Description

---

Предложен эффективный метод точной сегментации нормальных и патологических тканей на МРТ-изображениях головного мозга. Предлагаемый метод сегментации первоначально выполняет процесс классификации с использованием кластеризации K-средних. Это предлагает подход вируса простого герпеса для классификации магнитно-резонансных изображений головного мозга (МРТ) на основе алгоритма сегментации кластеризации K-средних с преобразованием цвета. Сегментация изображений занимает важное место в области обработки изображений. Это становится более важным при работе с медицинскими изображениями. Хорошо известной проблемой сегментации в МРТ является задача маркировки вокселей в соответствии с их типом ткани, включая белое вещество, серое вещество, спинномозговую жидкость, а иногда и патологические ткани, такие как опухоль и т. д. В этой диссертации описан эффективный метод автоматической сегментации опухолей головного мозга.